7月16日上午，韩国科学院院士、韩国岭南大学Ju H. Park教授应邀来我院进行学术交流，并作了题为“Recent Studies on Dynamic Systems and Networks”的学术报告。报告会由王燕舞教授主持，武汉科技大学常晓恒教授、华北电力大学刘亚娟老师等20多位师生参加了报告会。

Ju H. Park教授1997年于韩国浦项工科大学电气工程获得博士学位。现为岭南大学教授。他的研究兴趣包括：鲁棒控制和滤波，神经网络，复杂网络，多智能体系统和混杂系统等。Park教授2017年当选为韩国科学院院士。2015和2016年入选为Thomson Reuters的高被引科学家。2017年入选为Clarivate Analysis的高被引科学家。Park教授目前已发表400余篇的学术杂志论文和会议论文，其中SCI收录300余篇；他目前担任多个国际SCI杂志的副主编、主题编委或编委，包括Nonlinear Dynamics、IET Control Theory and Applications、Journal of Applied Mathematics and Computing、Journal of the Franklin Institute、International Journal of Control, Automation, and Systems等，同时他还是多个国际学术会的副主编、程序委员会委员和顾问委员会委员。

本次报告中Park教授首先简略介绍了岭南大学“Advanced Nonlinear Dynamics and Control”实验室的主要研究方向，包括：马尔科夫跳变系统、网络化控制系统、故障诊断及容错控制、模糊系统、神经网络。并由浅入深地介绍了有关时滞系统稳定性以及动态网络系统同步的最新成果。针对时滞系统Ju H. Park教授首先介绍了传统的时滞系统的稳定性分析方法，并指出降低稳定性判别条件的保守性和计算负担是改进的目标。对于降低保守性可采用加零不等式、引入自由权重矩阵、改进李雅普诺夫函数、划分时滞区间等方法。紧接着Ju H. Park教授指出现有的处理时滞工作主要致力于通过不等式和自由权重矩阵来降低保守性，并详细介绍了团队通过改进李亚普洛夫函数从而获得保守性更小的稳定性判别定理的最新研究成果。针对复杂网络系统Ju H. Park教授也详细介绍了两个相关工作，包括：一类具有参数不匹配以及时变时延的异质耦合神经网络系统的准同步问题，通过平均脉冲方法和比较原理获得相关结论；以及惯性神经网络在量化采样控制下的同步问题。

报告会后老师及同学们踊跃提问，Ju H. Park教授一一给出了详细的解答，Ju H. Park教授的回答给予同学们极大地启发和帮助。最后，王燕舞教授对Ju H. Park教授的精彩报告表示感谢。