个人简介

1981--1985年，电子科技大学（原成都电讯工程学院）学习，电子工程专业，本科生，获学士学位

1987--1990年，电子科技大学学习，通信与电子系统专业，研究生，获硕士学位

1990—至今，华中科技大学，教师，并于2001年获华中科技大学模式识别与智能系统专业博士学位

 

主要研究方向

图像理解与分析、深度信息提取与真三维视频处理、运动检测与行为分析等

 

招生要求（专业需求和招生方向）

专业需求：自动化、电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、软件工程、光电信息工程、信息与计算科学、数学与应用数学

招生方向：图像处理与模式识别，计算机视觉与应用

 

代表性成果及获奖情况（论文、科研或奖励情况）

一、论文

1， Jiaqi Yang, Yang Xiao and Zhiguo Cao* “Toward the Repeatability and Robustness of the Local Reference Frame for 3D Shape Matching: An Evaluation”，IEEE Transactions on Image Processing,  Vol.27(8): 3766—3781, Aug.2018, ISSN: 1057-7149，DOI: 10.1109/TIP.2018.2827330

2， Hao Lu, Chunhua Shen, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Anton van den Hengel, “An embarrassingly simple approach to visual domain adaptation”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol.27(7): 3403—3417, Jul.2018, ISSN: 1057-7149，DOI: 10.1109/TIP.2018.2819503

3， Jiaqi Yang, Yang Xiao and Zhiguo Cao* ,“Aligning 2.5D Scene Fragments with Distinctive Local Geometric Features and Votingbased Correspondences”，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Accepted, ISSN: 1051-8215，DOI:10.1109/TCSVT.2018.2813083

4， Ke Xian, Chunhua Shen, Zhiguo Cao*, Hao Lu, Yang Xiao and Ruibo Li，“Monocular Relative Depth Perception with Web Stereo Data Supervision”， IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2018），Salt Lake City，USA，June 18-22,2018

5， Hao Lu, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Zhiwen Fang, and Yanjun Zhu，“Towards Good Practices for Fine-Grained Maize Cultivar Identification With Filter-Specific Convolutional Activations”，IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING，Vol.15: No.2, 430-442. April, 2018. ISSN：1545-5955 , DOI: 10.1109/TASE.2016.2616485

6， Xiaodong Bai, Zhiguo Cao*, Laiding Zhao, Junrong Zhang, Chenfei Lv, Cuina Li, Jidong Xie, “Automatic image-based detection technology for two critical growth stages of maize: Emergence and three-leaf stage”, Agricultural and Forest Meteorology, Vol.259 : 260-270, 2018. ISSN 0168-1923，DOI:10.1016/ j.agrformet.2018.05.001

7， Hao Lu, Lei Zhang,  Zhiguo Cao*, Wei Wei, Ke Xian, Chunhua Shen, and Anton Van Den Hengel，“When Unsupervised Domain Adaptation Meets Tensor Representations”，IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV 2017), Venice, Italy, October 22-29, 2017

8， Liang Ye, Zhiguo Cao, Yang Xiao, “DeepCloud: Ground-Based Cloud Image Categorization Using Deep Convolutional Features”, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(10): 5729-5740，ISSN：0196-2892，DOI:10.1109/TGRS.2017.2712809

9， Jiaqi Yang, Ke Xian, Yang Xiao and Zhiguo Cao， “Performance Evaluation of 3D Correspondence Grouping Algorithms”， 2017 International Conference on 3D Vision (3DV)， Qingdao， China， Oct.10-12，2017

10， Hao Lu, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Bohan Zhuang and Chunhua Shen“TasselNet: counting maize tassels in the wild via local counts regression network”，Plant Methods，Vol.13：1-17， Nov.2017，ISSN：1746-4811， DOI:10.1186/s13007-017-0224-0

11， Hao Lu, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Yanjun Zhu，“Two-dimensional subspace alignment for convolutional activations adaptation”，Pattern Recognition， Vol.71： 320–336， Nov.2017，ISSN：0031-3203，DOI:10.1016/j.patcog.2017.06.010

12， Yang Jiaqi，Zhang Qian， Cao Zhiguo*， “Multi-attribute statistics histograms for accurate and robust pairwise registration of range images”，NEUROCOMPUTING， Vol.251： 54–67， Aug.2017，ISSN：0925-2312，DOI:10.1016/j.neucom.2017.04.015

13， Lu Hao, Cao Zhiguo, Xiao Yang, Fang Zhiwen, Zhu Yanjun, “Towards fine-grained maize tassel flowering status recognition: dataset, theory and practice”, Applied Soft Computing， Vol.56： 34–45，Jul. 2017，ISSN：1568-4946，DOI:  10.1016/j.asoc.2017.02.026

14， Yanan Li， Zhiguo Cao*， Yang Xiao，and Armin B. Cremers， “DeepCotton: in-field cotton segmentation using deep fully convolutional network”, Journal of Electronic Imaging， Vol.26(5)：053028-1--053028-14 ，Sep-Oct， 2017，ISSN：1017-9909，DOI: 10.1117/1.JEI.26.5.053028

15， Jiaqi Yang , Qian Zhang , Ke Xian , Yang Xiao , Zhiguo Cao*, “Rotational contour signatures for both real-valued and binary feature representations of 3D local shape”，Computer Vision and Image Understanding，Vol.160: 133-147, July，2017. ISSN：1077-3142， DOI: 10.1016/j.cviu.2017.02.004

16， Jiaqi Yang，Qian Zhang， Zhiguo Cao*， “The effect of spatial information characterization on 3D local feature descriptors: A quantitative evaluatioon”, Pattern Recognition，Vol.66: 375-391, Jun. 2017.  ISSN：0031-3203， DOI:10.1016/j.patcog.2017.01.017

17， Jiaqi Yang, Qian Zhang, Yang Xiao, Zhiguo Cao*，“TOLDI: An effective and robust approach for 3D local shape description”，Pattern Recognition，Vol.65: 175-187, May.2017. ISSN：0031-3203 ， DOI: 10.1016/j.patcog.2016.11.019

18， Zhiwen Fang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Hao Lu，“Refine BING using effective cascade ranking”，Applied Soft Computing，Vol.52: 487--500, Mar.2017. ISSN： 1568-4946， DOI: 10.1016/j.asoc.2016.10.019

19， Jiaqi Yang, Qian Zhang, Ke Xian, Yang Xiao, Zhiguo Cao，“Rotational Contour Signatures For Robust Local Surface Description”，International Conference on Image Processing (ICIP 2016), Phoenix, USA, Sep. 2016， pp:3598 – 3602， DOI:10.1109/ICIP.2016.7533030

20， Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Zhiwen Fang, and Yanjun Zhu，“Fine-grained Maize Cultivar Identification Using Filter-Specific Convolutional  Activations”，International Conference on Image Processing (ICIP 2016), Phoenix, USA，Sep. 2016， pp:3718 - 3722, DOI: 10.1109/ICIP.2016.7533054

21， Yanan Li, Zhiguo Cao*, Hao Lu, Yang Xiao, Yanjun Zhu, Armin B. Cremers， “In-field cotton detection via region-based semantic image segmentation”，Computers and Electronics in Agriculture, Vol.127: 475-486, Sep.2016. ISSN：0168-1699 ，DOI:10.1016/j.compag,2016.07.006

22， Chunhua Deng, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Hao Lu, Ke Xian, and Yin Chen, “Exploiting Attribute Dependency for Attribute Assignment in Crowded Scenes”, IEEE Signal Processing Letters, VOL.23 （10）：1325--1329, 2016，ISSN: 1070-9908，DOI: 10.1109/LSP.2016.2592689

23， Zhiwen Fang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Lei Zhu, and Junsong Yuan, “Adobe Boxes: Locating Object Proposals Using Object Adobes”, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 25（9）：4116--4128, September 2016，ISSN: 1057-7149，DOI: 10.1109/TIP.2016.2579311

24， Hao Lu, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Yanan Li, and Yanjun Zhu，“Region-based colour modelling for joint crop and maize tassel segmentation”，Biosystems Engineering, Vol.147: 139—150, Jul. 2016, ISSN:1537-5110，DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2016.04.007

25， Yang Xiao, Zhiguo Cao*, Wen Zhuo, Liang Ye and Lei Zhu，“mCLOUD: A Multiview Visual Feature Extraction Mechanism for Ground-Based Cloud Image Categorization”，Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Vol.33,No.4, 789–801, April. 2016. ISSN:0739-0572 ，DOI: 10.1175/JTECH-D-15-0015.1

26， Jiaqi Yang， Zhiguo Cao， Qian Zhang*， “A fast and robust local descriptor for 3D point cloud registration”，Information Sciences ，Vol.346: 163–179, Jun.2016，ISSN: 0020-0255，DOI: 10.1016/j.ins.2016.01.095

27， Yanjun Zhu, Zhiguo Cao, Hao Lu, Yanan Li, Yang Xiao, “In-field automatic observation of wheat heading stage using computer vision”, Biosystems Engineering, Vol.143: 28—41, Mar. 2016, ISSN:1537-5110，DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2015.12.015

28， Ye Liang, Cao Zhiguo, Xiao Yang, Li Wei, “Ground-based cloud image categorization using deep convolutional visual features”, International Conference on Image Processing (ICIP 2015), Quebec, Canada, pp: 4808 - 4812, DOI: 10.1109/ICIP.2015.7351720

29， Xie Xiaokang, Cao Zhiguo, Xiao Yang, Zhu Mengyu, Lu Hao, “Blurred image recognition using domain adaptation”，International Conference on Image Processing (ICIP 2015), Quebec, Canada, pp: 532 - 536, DOI: 10.1109/ICIP.2015.7350855

30， Zhu Mengyu, Cao Zhiguo, Xiao Yang, Xie Xiaokang, “Beyond local phase quantization: Mid-level blurred image representation using fisher vector”，International Conference on Image Processing (ICIP 2015), Quebec, Canada, pp: 1890 - 1894, DOI: 10.1109/ICIP.2015.7351129

31， Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Zhiwen Fang, Yanjun Zhu, Ke Xian ；“Fine-grained maize tassel trait characterization with multi-view representations”，Computers and Electronics in Agriculture, Vol.118: 143-158, Oct.2015. ISSN：0168-1699， DOI: 10.1016/j.compag.2015.08.027

32， Mengni Ye, Zhiguo Cao*, Zhenghong Yu, Xiaodong Bai, “Crop feature extraction from images with probabilistic superpixel Markov random field” Computers and Electronics in Agriculture, Vol.114: 247-260, June.2015. ISSN：0168-1699 ，DOI: 10.1016/j.compag.2015.04.010

33， Chunhua Deng, Zhiguo Cao,  Zhiwen Fang, Yin Chen, Ruicheng Yan, and Yang Xiao“Recognizing the Formations of CVBG Based on Multi-viewpoint Context”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, VOL. 51, NO. 3: 1793-1810, July, 2015, ISSN:0018-9251，DOI: 10.1109/TAES.2015.140141

34， Qian Zhang, Zhiguo Cao, Zhongwen Hu, Yonghong Jia, and Xiaoliang Wu，“Joint Image Registration and Fusion for Panchromatic and Multispectral Image”，IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, VOL. 12, NO. 3, 467—471， MARCH 2015，ISSN：1545-598X，DOI: 10.1109/LGRS.2014.2346398

35， Lei Zhu, Zhiguo Cao*, Wen Zhuo, Ruicheng Yan, and Shuqing Ma，“A New Dew and Frost Detection Sensor Based on Computer Vision”Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Vol.31,No.12, 2692–2712, December. 2014. ISSN:0739-0572， DOI: 10.1175/JTECH-D-13-00102.1

36， Lei Zhu, Dominik A. Klein, Simone Frintrop, Zhiguo Cao*, and Armin B. Cremers，“A Multisize Superpixel Approach for Salient Object Detection Based on Multivariate Normal Distribution Estimation”，IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 23（12）：5094--5107, DECEMBER 2014，ISSN: 1057-7149，DOI: 10.1109/TIP.2014.2361024

37， Bai Xiaodong, Cao Zhiguo*, Wang Yu, Yu Zhenghong, Zhu hu, Zhang Xuefen, Li Cuina, “Vegetation segmentation robust to illumination variations based on clustering and morphology modelling”, Biosystems Engineering, Vol.125: 80—97, Sep. 2014, ISSN:1537-5110，DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2014.06.015

38， Qin Yueming, Cao Zhiguo, Zhuo Wen, Yu Zhenghong, “Robust Key point descriptor for multi-spectral image matching ”, Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol.25, No4: 681-687, Aug. 2014, ISSN:1004-4132，DOI: 10.1109/JSEE.2014.00078

39， Bai Xiaodong, Cao Zhiguo*, Wang Yu, Ye Mengni and Zhulei, “Image segmentation using modified SLIC and Nystr?m based spectralclustering”Optik, Vol.125, No.16: 4302-4307, Aug.2014,ISSN: 0030-4026，DOI: 10.1016/j.ijleo.2014.03.035

40， Yin Chen, Armin B. Cremers, Zhiguo Cao*，“Interactive color image segmentation via iterative evidential labeling”，International Journal on Information Fusion, Vol.20: 292-304, Nov. 2014, ISSN:1566-2535，DOI: 10.1016/j.inffus.2014.03.007

41， Yan Ruicheng, Cao Zhiguo*, Wang Jianhui, Zhong Sheng, Dominik Klein and Armin Cremers, “Horizontal Velocity Estimation via Downward Looking Descent Images for Lunar Landing”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, VOL. 50, NO. 2: 1197-1221, April, 2014,  ISSN:0018-9251，DOI: 10.1109/TAES.2014.120065

42， Chen, Yin, Armin B. Cremers, Cao, Zhiguo*, “A variational change detection method for multitemporal SAR images”, REMOTE SENSING LETTERS, Vol.5, No.4: 342—351, April, 2014, ISSN: 2150-704X, DOI: 10.1080/2150704X.2014.904970

43， Xiao Yang, Cao Zhiguo* and Yuan Junsong, “Entropic image thresholding based on GLGM histogram”, Pattern Recognition Letters, Vol.40, 47—55, April, 2014, ISSN:0167-8655， Doi:10.1016/j.patrec.2013.12.017

44， Wang Jianhui, Zhong Sheng, Yan Luxin and Cao Zhiguo,“An Embedded System-on-Chip Architecture for Real-time Visual Detection and Matching”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.24, No.3: 525—538, Mar., 2014, ISSN: 1051-8215, DOI: 10.1109/TCSVT.2013.2280040

45， Zhuo Wen, Cao Zhiguo* and Xiao Yang, “Cloud Classification of Ground-based Images Using Texture-Structure Features”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Vol.31,No.1, 79-92, January. 2014. ISSN:0739-0572，DOI: 10.1175/JTECH-D-13-00048.1

46， Chen Yin, Cao Zhiguo*, “Change detection of multispectral remote-sensing images using stationary wavelet transforms and integrated active contours”,International Journal Remote Sensing, Vol. 34, No. 24, 8817–8837, 2013. ISSN: 0143-1161，DOI: 10.1080/01431161.2013.853145

47， Bai Xiaodong, Cao Zhiguo*, Wang Yu, Yu Zhenghong, Zhang Xuefen, Li Cuina, “Crop segmentation from images by morphology modeling in the CIE L*a*b* color space”, Computers and Electronics in Agriculture, Vol.99: 21-34, November.2013. ISSN：0168-1699，Doi:10.1016/j.compag.2013.08.022

48， Zhu Lei, Dominik A. Klein, Simone Frintrop, Cao Zhiguo, Armin B. Cremers, “Multi-scaleregion-basedsaliencydetectionusing W2 distance on N-dimensional normaldistributions”, International Conference on Image Processing (ICIP 2013), Melbourne, Australia, pp176-180.

49， Yu Zhenghong, Cao Zhiguo*, Wu Xi, Bai Xiaodong, Qin Yueming, Zhuo Wen, Xiao Yang,  “Automatic image-based detection technology for two critical growth stages of maize: Emergence and three-leaf stage”, Agricultural and Forest Meteorology, Vol.174 (6): 65-84, June, 2013. ISSN 0168-1923，Doi:10.1016/j.agrformet.2013.02.011

50， Chen Yin, Cao Zhiguo*, “An improved MRF-based change detection approach for multitemporal remote sensing imagery”, Signal Processing, Vol.93 (1):163-175, Jan. 2013. ISSN 0165-1684，Doi:10.1016/j.sigpro.2012.07.013

51， Zhong Sheng, Wang Jianhui, Yan Luxin, Kang Lie, Cao Zhiguo, “A real-time embedded architecture for SIFT”, JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, Vol.59(1): 16-29, Jan,2013, doi:10.1016/j.sysarc.2012.09.002

52， Wang Wenwu, Cao Zhiguo, “Recognition of blurred faces using local phase pattern”, Electronics Letters, ISSN: 0013-5194， Vol.48 (20):1262-1263, Sep. 2012，DOI: 10.1049/el.2012.2482

53， Zhuo Wen, Cao Zhiguo, et al, “Image classification using HTM cortical learning algorithms”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012), Tsukuba Science City, JAPAN, pp2452—2455, Nov.2012

54， Zhang Zhenjun, Cao Zhiguo, Wang Wenwu, “The Effects of Hypersonic Vehicle's Optical Dome on Infrared Imaging”, Optical Engineering, ISSN: 0091-3286, Vol.50(9): 93201, Sep. 2011, DOI: 10.1117/1.3617453

55， Yan Ruicheng, Cao Zhiguo, “3D Target Tracking in Infrared Imagery by SIFT-based Distance Histograms”, Proc. SPIE 8185, Electro-Optical and Infrared Systems: Technology and Applications VIII , Prague, Czech Republic , 81850R, Sep. 2011

56， Zheng Yi, Cao Zhiguo, “Classification method for aerial LiDAR data based on Markov Random Field”, Electronics letters, ISSN: 0013-5194， Vol.47(16): 934-936, Aug. 2011，DOI: 10.1049/el.2011.0949

57， Xiao Yang, Cao Zhiguo, Zhuo Wen, “Type-2 fuzzy thresholding using GLSC histogram of human visual nonlinearity characteristics”, Optics Express, Vol. 19(11): 10656-10672, May. 2011. ISSN: 1094-4087, DOI: 10.1364/OE.19.010656

58， Xiao Yang, Cao Zhiguo, Zhong Sheng. “New entropic thresholding approach using gray level spatial correlation histogram”, Optical Engineering, ISSN: 0091-3286，Vol.49(12): 127007, Dec. 2010, DOI: 10.1117/1.3526333

59， Xiao Yang, Cao Zhiguo, Zhang Tianxu. “Entropic thresholding based on gray-level spatial correlation histogram”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR2008), Tampa, USA. Dec.2008

60， Zheng Yi, Cao Zhiguo, Xiao Yang, “Multi-spectral remote image registration based on SIFT”, Electronics Letters, ISSN: 0013-5194，Vol.44 (2):107-108, Jan. 2008，DOI: 10.1049/el:20082477

61， Zhang Biyin, Zhang Tianxu, Cao Zhiguo, Zhang Kun, “Fast new small-target detection algorithm based on a modified partial differential equation in infrared clutter”, Optical Engineering, Vol.46(10): 106401, Oct. 2007.DOI: 10.1117/1.2799509

62， Zhang Biyin, Zhang Tianxu, Zhang Kun, Cheng Zhao, Cao Zhiguo, “Adaptive rectification filter for detecting small IR targets”, IEEE Aerospace and electronic systems magazine, Vol.22(8): 20—26, Aug. 2007.  DOI: 10.1109/MAES.2007.4301021

63， Li Baopu, Sang Nong, Cao Zhiguo, Zhang Tianxu, “Enhancement of X-ray angiogram images by adaptive anisotropic diffusion”, Electronics Letters, Vol.41(20): 1107—1109. Sep. 2005.DOI: 10.1049/el:20051542

64， Shi Yan, Zhang Tianxu, Cao Zhiguo, Li Hui, “A feasible approach for nonuniformity correction in IRFPA with nonlinear response”, Infrared physics and Technology, Vol.46(4): 329—337, Apr. 2005.DOI: 10.1016/j.infrared.2004.05.003

65， Li Baopu, Cao Zhiguo, Sang Nong, Zhang Tianxu, “Restoration of turbulence degraded images using improved multi-frame blind deconvolution algorithm”, Electronics Letters, Vol.40(23): 1478—1479. Nov. 2004.DOI: 10.1049/el:20046552

 

 

二、获奖

1，指导博士生鲜可、硕士生李睿博参加2018CVPR“鲁棒视觉挑战赛”，获“单目深度预测”项目竞赛全球第二名；

2，“实时自动目标检测识别与XX实时信息处理技术”2006年12月获教育部科技进步一等奖；

3，“XX图像XXXX技术研究” 2006年获省部级科技进步二等奖；

4，“红外成像XXXX技术研究” 2006年获省部级科技进步三等奖；

5，“卫星XXXX处理技术” 2006年获省部级科技进步三等奖；

6，“图像XXXX技术” 2005年12月获省部级科技进步二等奖；

7，“WH-2001A非制冷红外热象仪”获2003年省部级科技进步二等奖；

8，“XXXX下视景象匹配技术”，获1998年国家教育部科技进步一等奖

9，“石英谐振器CAD系统”，获1997年航天工业总公司科技进步二等奖

10，“地（海）面目标特征提取与匹配识别”，获1996年国家教委科技进步二等奖

三、知识产权

[1] 获授权国家发明专利30项，具体如下：

1， 曹治国，赵富荣，肖阳，李炽，张骁迪，鲜可，李睿博，李然，张润泽，杨佳琪； “一种将2D 视频转换成3D 视频的方法”，专利号：ZL201710227433.4，授权日期：2018,5,4

2， 曹治国，李亚楠；“一种棉花裂铃期自动检测方法”，专利号：ZL201310749849.4，授权日期：2017，10,30

3， 曹治国，朱梦宇，解晓康；“一种基于模糊不变特征的模糊图像识别方法”，专利号：ZL201410844715.5，授权日期：2017，9,12

4，曹治国;王玉;余正泓;白晓东;吴茜;张雪芬;薛红喜;李翠娜；“一种小麦抽穗的自动检测方法”，专利号：ZL201210277879.5，授权日期：2015,8,27

5，曹治国;白晓东;余正泓;鄢睿丞;吴茜;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜；“一种水稻抽穗期自动检测的方法”，专利号：ZL201210061671.X，授权日期：2014，5，16

6，曹治国;吴茜;余正泓;白晓东;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种棉花三真叶期的自动检测方法”，专利号：ZL201210080445.6，授权日期：2014，3，26

7，曹治国;王玉;白晓东;余正泓;吴茜;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种小麦出苗的自动检测方法”，专利号：ZL201210075979.X，授权日期：2014，3，10

8，曹治国;吴茜;余正泓;白晓东;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种棉花三真叶期的自动检测方法”，专利号：ZL201210080445.6，授权日期：2014，2，7

9，曹治国;白晓东;余正泓;吴茜;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜;王秀芳，“一种水稻乳熟期自动检测的方法”，专利号：ZL201210061645.7，授权日期：2013，12，28

10，曹治国;陈寅;孙健;王文武;肖阳;鄢睿丞;朱磊;余正泓;郑毅，“一种基于马尔科夫随机场的多时相遥感图像变化检测方法”，专利号：ZL 201110324400.4，授权日期：2013，10，30

11，曹治国;余正泓;白晓东;吴茜;鄢睿丞;朱磊;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种玉米三叶期与七叶期的自动检测方法”，专利号：ZL201110162626.9，授权日期：2013，9，18

12，曹治国;白晓东;余正泓;鄢睿丞;吴茜;王玉;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种水稻移栽后密度自动检测的方法”，专利号：ZL201110336855.8，授权日期：2013，8，21

13，曹治国;余正泓;白晓东;吴茜;鄢睿丞;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种玉米出苗期的自动检测方法”，专利号：ZL201110458163.0，授权日期：2013，7，31

14，曹治国;段西尧;肖阳;朱磊;熊嶷;张旋;付强;马舒庆;李肖霞，“一种基于图像处理的降水粒子相态识别方法”，专利号：ZL201110192029.0，授权日期：2013，5，22

15，曹治国;白晓东;余正泓;鄢睿丞;朱磊;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“一种水稻移栽分蘖的自动检测方法”，专利号：201110110323.2，授权日期：2013，4，17

16，曹治国;熊嶷;肖阳;朱磊;段西尧;张旋;付强;马舒庆;李肖霞，“一种基于图像的地面状态种类识别方法”，专利号：ZL 201110175608.4，授权日期：2012，10，10

17，曹治国;鄢睿丞;余正泓;朱磊;张雪芬;白晓东;李翠娜，“一种基于图像检测棉花吐絮的方法”，专利号：ZL201110031146.9，授权日期：2012，9，26

18，鄢睿丞;曹治国;覃月明;张旋;王文武，“一种基于置信度和多帧判决的目标识别跟踪转换方法”，专利号：ZL201110090680.7，授权日期：2012，9，26

19，曹治国;卓问;朱磊;马舒庆，“一种自动检测结霜的方法”，专利号：ZL201010592481.1，授权日期：2012，9，5

20，曹治国;余正泓;鄢睿丞;朱磊;张雪芬;薛红喜;李翠娜，“作物自动测高装置”，专利号：ZL201110020638.8，授权日期：2012，8，15

21，曹治国;卓问;朱磊;马舒庆，“一种自动检测结露的方法”，专利号：ZL 201010592443.6，授权日期：2012，8，15

22，曹治国;肖阳;马舒庆;卓问;段西尧;鄢睿丞;熊嶷，“一种雨滴识别方法”，专利号：ZL201010145824.X，授权日期：2012，5，9

23，曹治国;肖阳;马舒庆;卓问;段西尧;鄢睿丞;熊嶷，“一种雨滴识别方法”，专利号：ZL201010145822.0，授权日期：2012，2，29

24，曹治国;肖阳;马舒庆;卓问;段西尧;鄢睿丞;熊嶷，“一种基于图像的输电线覆冰状态检测方法”，专利号：ZL201010145761.8， 授权日期：2011，4，20

25，曹治国;范 绎;卓 问;肖 阳，“一种遥感图像分类方法”，专利号：ZL 200710052417.2，授权日期：2012，8，4

26，曹治国，范绎，卓问，“一种基于上下文的机场目标解译方法”，专利号：ZL 200810197556.9，授权日期：2012，6，9

27，曹治国;肖 阳;邹腊梅，“一种基于属性直方图的图像分割方法”，专利号：ZL200710052271.1，授权日期：2009，12，30

28，曹治国;王 凯;肖 阳;徐正翔;邹腊梅;马明刚;谭 颖，“一种基于非子采样轮廓波变换的图像融合方法”，专利号：ZL 200710052492.9，授权日期：2009，10，28

29，曹治国;张天序;桑 农;周 奕，“在数字冠脉造影图像中分割血管数据的方法”，专利号：ZL 200710052166.8，授权日期：2009，10，7

30，曹治国;马明刚;郑 毅;肖 阳;邹腊梅;王 凯;谭 颖， “一种多相似性测度图像配准方法”，专利号：ZL 200710052491.4，授权日期：2009，7，22

[2] 获软件著作权登记11项，具体是：

（1）景物分类软件 V1.0，登记号：2007SR03723

（2）判断目标识别性能与图像分辨率关系系统软件 V1.0，登记号：2006SR03015

（3）遥感图像飞机目标自动识别软件 V1.0，登记号：2006SR03014

（4）基于最小距离分类器的增量学习算法软件 V1.0，登记号：2006SR03013

（5）可见光与红外飞机目标融合识别软件 V1.0，登记号：2006SR03012

（6）模块化神经网络自动目标识别软件 V1.0，登记号：2006SR02985

（7）遥感图像机场目标自动识别软件 V1.0，登记号：2006SR02678

（8）遥感图像水体目标自动识别软件 V1.0，登记号：2006SR02677

（9）基于Gabor直方谱的遥感影像分类软件 V1.0，登记号：2008SR23257

（10）非子采样轮廓波变换系统软件 V1.0，登记号：2008SR23258

（11）多源观测数据综合处理与分析技术集成演示系统V1.0，登记号：2012SR010746，证书号：软著登字第0378782号，2012，2，17