个人简介

2001—2005年，华中科技大学，测控技术与仪器专业，获学士学位；

2002—2005年，华中科技大学，计算机科学与技术专业，获双学士学位；

2005—2007年，华中科技大学，控制理论与控制工程专业，获硕士学位；

2006—2010年，华中科技大学，控制科学与工程专业，获博士学位。

主要研究方向

智能识别与算法，计算机视觉，系统建模仿真与优化

招生要求（专业需求和招生方向）

专业需求：自动化，计算机，电信等

招生方向：模式识别，计算机视觉

代表性成果及获奖情况（论文、科研或奖励情况）

主要论文

1) Shoudong Han, Wenbing Tao, Desheng Wang, Xue-cheng Tai, Xianglin Wu, "Image segmentation based on GrabCut framework integrating multiscale nonlinear structure tensor", IEEE Transactions on Image Processing, Oct. 2009, 18(10): 2289~2302.

2) Shoudong Han, Wenbing Tao, Xianglin Wu,"Texture segmentation using independent-scale component-wise Riemannian-covariance Gaussian mixture model in KL measure based multi-scale nonlinear structure tensor space", Pattern Recognition, Mar. 2011, 44(3): 503~518.

3) Yong Yang, Shoudong Han*, Tianjiang Wang, Wenbing Tao, Xue-cheng Tai, "Multilayer graph cuts based unsupervised color-texture image segmentation using multivariate mixed student's t-distribution and regional credibility merging",Pattern Recognition, Apr. 2012, 46(4): 1101~1124.

4) Shoudong Han, Wenbing Tao, Xianglin Wu, Xue-cheng Tai, Tianjiang Wang, "Fast image segmentation based on multilevel banded closed-form method", Pattern Recognition Letters, Feb. 2010, 31(3): 216~225.

5) 韩守东, 赵勇, 陶文兵, 桑农, "基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法",自动化学报, Jan. 2011, 37(1): 11~20.

6) Shoudong Han, Yong Zhao, Wenbing Tao, "A study of dissimilarity measures and regional distributions for multiscale nonlinear structure tensor in texture segmentation", in:Proceedings of International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, Hong Kong, 2012, 12: 1180~1184.

科研项目

1) 国家自然科学基金项目 "超缩结构张量建模与图切分优化分类方法研究" (No. 61105006)

2) 高等学校博士学科点专项科研基金项目 "紧缩结构张量的黎曼空间分析与交互式多元分类方法" (No. 20110142120047)

3) 湖北省自然科学基金项目 "基于自适应尺度结构张量的彩色纹理建模与分类方法研究" (No. 2011CDB041)

4) 华中科技大学自主创新研究基金项目 "基于多超缩特征融合的交互式“震象云”提取方法研究" (No. 2011QN145)

5) 华中科技大学自主创新研究基金项目 "基于图切分优化的表情提取与合成研究" (No. 2013QN150)

6) 横向科研项目 "水价分析与水资源可持续仿真共性技术研究"

7) 华中科技大学人才科研启动项目

获奖情况

1) 湖北省2012年优秀博士学位论文奖

2) 湖北省第十四届自然科学优秀学术论文二等奖